Lead-Qualifizierung vor dem Erst-Termin — kein Bauchgefühl mehr
Akquise-Mitarbeiter fahren 60-90 Min zum Termin — und stellen vor Ort fest, dass der Eigentümer noch 3 Jahre warten will oder schon einen anderen Makler hat.
Pre-Termin-Bot stellt 8-12 Schlüsselfragen, errechnet Lead-Score und filtert die Top-30 % für persönlichen Termin. Rest läuft im Email-Nurturing.
Warum unqualifizierte Termine Geld kosten
- 11 Stunde Hinfahrt + 1 Stunde Termin + 1 Stunde Rückfahrt = 3 Stunden für einen Lead, der vielleicht nichts wird.
- 2Im Termin merkt der Mitarbeiter erst: 'Eigentümer will nur Wertschätzung, nicht verkaufen' oder 'Schon einen anderen Makler beauftragt'.
- 3Akquise-Mitarbeiter werden frustriert von der hohen Quote unqualifizierter Termine — Fluktuation steigt.
- 4Top-Leads warten zu lange auf Termin, weil schwache Leads den Kalender blockieren.
Pre-Qualifizierung in fünf Schritten
- 1
Termin-Anfrage als Trigger
Eingehende Termin-Anfrage (Web, Telefon, Mail) führt automatisch zu Pre-Qualifizierungs-Flow per WhatsApp/Email-Bot oder Online-Formular.
- 2
Schlüsselfragen sanft abfragen
8-12 Fragen über 2-3 Tage gestreckt: Zeithorizont (sofort/12 Mon/3+ Jahre), Preisvorstellung (-Range), Verkaufsgrund, Konkurrenz-Status (andere Makler beauftragt?), Entscheider (Sie/Familie?).
- 3
Lead-Score-Berechnung
Hot (>75 Punkte): Sofort-Termin in 48h. Warm (50-75): Persönlicher Anruf zur Einschätzung. Cold (<50): Email-Nurturing-Sequenz, kein Termin.
- 4
Termin-Vorbereitung mit Briefing
Für Hot-Leads erstellt das System ein PDF-Briefing für den Akquise-Mitarbeiter: Antworten, Marktdaten zur Adresse, Kommunikations-Empfehlungen. 5 Min Vorbereitung statt 30.
- 5
Closed-Loop nach Termin
Nach Termin Feedback durch Akquise-Mitarbeiter ('Lead-Realität entsprach Score?'). Modell lernt, welche Antworten wirklich Verkaufsabsicht signalisieren.
Was Sie konkret gewinnen
- Nur Hot-Leads im Kalender — Termine konvertieren 3-4× besser
- 5-8 Stunden Fahrtzeit pro Woche gespart
- Akquise-Mitarbeiter happier (höhere Treffer-Quote)
- Cold-Leads bleiben im Nurturing — gehen nicht verloren
- Pre-Termin-Briefing reduziert Termin-Vorbereitung um 80 %
Tool-Stack, mit dem wir arbeiten
Wir nutzen erprobte, marktführende Tools — keine Black-Box-Lösungen, jederzeit migrierbar.
Passende Dienstleistungen für diesen Anwendungsfall
Besonders relevant für diese Zielgruppen
Häufige Fragen zu diesem Anwendungsfall
Schreckt das Eigentümer ab, wenn sie vor dem Termin Fragen beantworten müssen?
Nein, wenn richtig kommuniziert: 'Damit wir den Termin optimal vorbereiten und Ihnen die richtigen Marktdaten mitbringen, beantworten Sie bitte 5 kurze Fragen.' Drop-off-Rate <15 %. Eigentümer schätzen die Professionalität.
Wer baut den Bot — Sie oder wir?
Wir bauen ihn auf Basis Ihrer existierenden Akquise-Logik. Initial 1-2 Workshops, dann iterative Optimierung anhand realer Lead-Daten. Sie behalten volle Kontrolle über Tonalität und Fragestellung.
Welche Tools werden empfohlen?
Für die meisten Maklerbüros: WhatsApp Business + Make/n8n + CRM (Propstack/onOffice). Für Volumen-Akquiseteams: dedizierte Bot-Plattformen wie Tidio oder Userlike mit CRM-Integration.
Was wenn der Eigentümer nicht antwortet?
Nach 48 Stunden ohne Antwort: Erinnerung. Nach 7 Tagen ohne Antwort: Eskalation an Akquise-Mitarbeiter zum persönlichen Anruf. Lead geht nicht verloren — wird nur als 'Cold' geführt bis Antwort.
Weitere Anwendungsfälle
Eigentümer mit KI identifizieren
Akquise-Briefe an alle Adressen sind teuer und ineffizient — 1.000 Briefe für 5 echte Verkaufsabsichten ist die Realität.
Anwendungsfall ansehenOutreach & AnspracheAkquise-Email-Sequenz
Generische 'Verkaufen Sie Ihr Haus?'-Mails landen im Spam — Open-Rate <8 %, Antwortquote <0,3 %.
Anwendungsfall ansehenMarktanalyseMikrolage-Marktanalyse
Akquise-Mitarbeiter braucht 1-2 Stunden für Marktanalyse zu jedem Termin — Excel-Recherche aus 4-5 Datenquellen.
Anwendungsfall ansehen
Savas Akaygün
Geschäftsführer
Diesen Anwendungsfall in Ihrem Team umsetzen
Kostenlose Erstberatung — wir klären in 30 Minuten, ob und wie diese Lösung für Ihre Situation passt.
